中美人工智能大战:结局或将取决于两件小事 

全世界的科技公司都想给自己贴上人工智能的标签,国家也不例外。

近日,中国制定了一项雄心勃勃的人工智能发展规划:希望在2030年成为人工智能领域的世界领导者,在技术上超越对手,打造规模近1500亿美元的本土产业。

国内的相关企业也跃跃欲试。2013年,百度开始涉足人工智能,注重无人驾驶技术。阿里巴巴将未来医院定位成其主攻方向。最近,联想集团也“赌上身家性命”置身于人工智能的热潮。

人工智能,英文缩写为AI,是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、专家系统等。

俯瞰全球,人工智能行业目前已形成了中美两国领航,其他国家跟随的基本格局。特别是,在中国人工智能得到了国家层面的政策支持,而美国却在消减研发经费,难怪部分美国媒体担忧,美国在人工智能领域无法保持战略性垄断优势,中美在人工智能领域差距只差一小步。公允地说,这有些捧杀的意味。比如说,微软早在1991年就开始涉足人工智能,其在人眼辨识领域独领风骚。此外,谷歌成了无人驾驶的全球排头兵、Facebook在语音聊天机器人、人工智能管家等方面都让人眼前一亮。

不过,全球算来算去,能用人工智能实现赚钱的也就IBM一家。尤其是其人脑模拟芯片方面更是全球独一无二。

更需要注意的是,人工智能的产业结构可以分为三层:应用层、技术层和基础层。应用层聚焦在人工智能和各行业各领域的结合,技术层是算法、模型和技术开发,基础层则是计算能力和数据资源。

国内企业显然擅长第一层。但在第二层和第三层,无论是技术实力,还是研发的时间长度,都与美国有着不小差距。

当然,这并不是说中国在人工智能方面就无法超越美国。因为只有认清了自身的不足,才能更好地超越。天天沉浸于一片美好时光中,反而容易混淆了视听,导致错误判断。很多人认为,中国与美国在人工智能方面的技术差距主要来自于人才。这话只能说对了一半。

从最具权威的美国人工智能学会的国际会议来看,最近3年来,美国和中国的发表成果出现激增。2015年美国的大学和企业的发表达到326项(48.4%),比例最高,其次中国为138项(20.5%)。两国占整体的约7成。而日本排在第8位,仅为20项(3%)。

从最近6年整体来说,在美国的发表成果中,74.6%是与他国的共同研究,尤其与中国达到80项,明显偏多。有分析认为,中国留学生在回国后与美国的大学等展开共同研究的案例很多。换句话说,中美两国的人才差距正在不断缩小。

未来,中国人工智能领域能否形成核心竞争力,能否成为全球领导者,有两个往往容易被忽略的问题。

最核心的问题是恰恰是政策支持。可能部分人会对此持怀疑或反对态度,但以史为鉴。翻翻国内的其他行业,比如新兴产业中的新能源汽车,国家对此寄予厚望,认为是中国可以实现弯道超车。但结果“骗补”丑闻让整个新能源汽车行业蒙羞。

眼下,中国部分企业和投资机构并不看重创新,他们没有耐心等待未来具有爆发力的自主创新能力。他们要的是,讲故事,再以金融手段,获得巨大利润。但这样伤害的最后还是行业本身。

再加上,只要有高额补贴,各路大神都会蜂拥而至,为了补贴而生产,导致对国家政策理解和执行的偏差。试想,国家相关部门现在给予人工智能极大的政策支持,那必然又会引发投资者的热情。

好了,废话不多讲,希望历史不要重演一次。具有国际水准的芯片技术缺失也是中国人工智能的一大硬伤。众所周知,消费电子制造业中心已经迁移到亚洲和中国,但令中国比较尴尬的是,尚无一款真正意义上的达到国际水平的通用芯片(这里所说的通用芯片为电脑通用芯片)。

问题在于,高运算速度的计算技术是发展尖端人工智能技术的重中之重。虽然,中国在超级计算机方面这几年涌现出中科曙光、浪潮、联想等数家具有世界水平的企业,但核心零部件,尤其是高端零部件需要大量进口的基本事实尚无明显改观。

这就好像没有发动机就无法让传统汽车上路一样。人工智能的七寸是掌握在别人手里。如果出现意外,人工智能大规模商业化路径必然会受到影响。从长远来看,加大芯片研发力度刻不容缓。

逆向思维,未来,在这两个问题上中国相关部门和企业处理不当,与美国距离拉大,甚至又重走汽车工业的老路,也非杞人忧天。

博文来自来源: 微信公众号caijingzt

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